Hebel-Check starten

KI-Use-Cases

Starten Sie nicht mit einem Produkt. Starten Sie mit dem Problem, das KI entscheiden muss.

Tirion ordnet KI-Use-Cases nach Architektur, Governance, Betrieb und passendem Kaufpfad. So wird aus Druck kein Tool-Test, sondern ein entscheidbares System.

Use Cases -> Architekturlösung -> Tirion Pfad
Starten Sie nicht mit einem Produkt. Starten Sie mit dem Problem, das KI entscheiden muss.

Ausgangslagen aus der Praxis

Wo KI zuerst belastbar werden muss.

Jeder Use Case zeigt, welches Problem dahinterliegt, welche Systemgrenzen nötig sind und welcher nächste Schritt realistisch ist: erst klären, gezielt bauen oder bewusst nicht starten.

M365 Company Brain

M365 Company Brain & Operations Automation

Wissen, Routinen und Entscheidungen liegen in Teams, SharePoint, Outlook, Dateien und Köpfen. KI soll helfen, aber niemand will Rechte, Quellen oder Betrieb verlieren.

Interne WissenssucheOperations Routine PrepAccount- und Projektbriefings
Agent Permission

KI Governance & Agent Permission

Agenten sollen Tools nutzen, Daten vorbereiten oder Workflows auslösen. Genau dort reichen Prompt-Regeln nicht mehr aus.

Tool-using AgentsPermission ArchitectureAI Approval Workflow
Sales Automation

Sales Pipeline & Account Automation

Sales- und Account-Teams verlieren Zeit in Recherche, Routing, Follow-ups und Angebotsvorbereitung. Automatisierung darf aber weder Tonalität noch Kontrolle verlieren.

Lead RoutingAccount BriefingFollow-up & Proposal Drafting
Cloud Cost Ownership

Cloud & AI Cost Ownership

AI-Piloten wachsen, Cloud-Kosten verteilen sich und niemand besitzt konsequent Guardrails, Tags, Budgets, Alerts und Skalierungsentscheidungen.

AI Cost ControlSecure Azure OpenAI FoundationCloud Governance Rhythm

Von Idee zu Entscheidung

So wird aus einem Use Case ein tragfähiger Pfad.

Statt sofort ein Tool zu wählen, klärt Tirion zuerst Problem, Quellen, Rechte, Review, Messpunkte und Verantwortung. Danach ist sichtbar, ob Kickstart, Sprint, Company Brain oder Advisory Sinn ergibt.

01Ausgangslage

Das operative Problem kommt vor Produktnamen.

02Systemgrenzen

Quellen, Orchestrierung, AI/Agent, Review Gate, Zielsysteme und Monitoring.

03Nächster Schritt

AI Kickstart, Sprint, Company Brain oder Advisory je nach Reife.

Sensible KI-Workflows

Je sensibler der Use Case, desto weniger darf er wie ein Experiment laufen.

Healthcare, Finance und regulierte Abläufe brauchen vor dem Pilot klare Datenklassen, Review-Grenzen und Verantwortliche. Deshalb verkauft Tirion sie nicht als schnelle Demo, sondern macht daraus einen sauberen Entscheidungs- und Governance-Pfad.

Medical AI prüfen

Qualitätsmerkmale

Gute Automatisierung erkennt man daran, was sie bewusst nicht tut.

Klare Grenzen

Jeder Use Case benennt, wann Tirion bewusst nicht startet oder zuerst Governance klärt.

Owner vor Output

Bevor etwas skaliert, müssen Verantwortung, KPI, Datenlage und Risiko zusammenpassen.

Microsoft-Realität

M365, Azure, Identität, Berechtigungen und Betrieb werden nicht nachträglich angeklebt.

Review bleibt sichtbar

KI bereitet Entscheidungen und Arbeit vor, sensible Schritte bleiben kontrolliert freigegeben.

Jetzt starten

Unsicher, welcher Use Case zuerst tragfähig ist?

Der Score zeigt, ob Operations, Governance, Cloud Cost oder Decision Readiness gerade der stärkste Hebel ist.