KI-Use-Cases

Problemfelder für sichere KI-Entscheidungen.

Starten Sie nicht mit einem Tool. Tirion ordnet Problemfelder nach Symptom, Risiko, Architektur, Governance und passendem Entscheidungspfad.

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Problemfelder für sichere KI-Entscheidungen.

Konkrete Problemfelder, bevor ein Pilot startet.

Der beste Einstieg ist selten der lauteste Use Case. Er liegt dort, wo Wiederholung, Risiko und manuelle Arbeit zusammenkommen.

01AI-Pilot-Chaos

Symptom: Einzelne Experimente, aber keine Roadmap.
Risiko: Budget fliesst in Ideen ohne Stop- oder Scale-Regeln.

Use Cases priorisieren

02Shadow AI und Tool Governance

Symptom: Mitarbeitende nutzen KI, Freigaben fehlen.
Risiko: Datenklassen, Tool-Zugriffe und Verantwortliche bleiben unsichtbar.

Governance klären

03M365 Knowledge Drag

Symptom: Wissen ist verteilt und schwer nutzbar.
Risiko: Antworten ohne Quellen, Berechtigungen oder Verantwortliche sind nicht belastbar.

Company Brain prüfen

04Compliance Evidence Gap

Symptom: Entscheidungen und Nachweise liegen verstreut.
Risiko: Freigaben, Reviews und Ausnahmen sind später schwer beweisbar.

Evidence aufbauen

05Workflow Automation Potential

Symptom: Wiederkehrende Aufgaben werden kopiert, geprüft und weitergeleitet.
Risiko: Automatisierung startet zu breit oder ohne menschliche Prüfung.

Workflow bewerten

06AI Cost und Ownership Gap

Symptom: AI- und Cloud-Kosten wachsen ohne Business Owner.
Risiko: Skalierung wird teuer, bevor Nutzen und Betrieb sichtbar sind.

Kostenlogik klären

Wo KI zuerst belastbar werden muss.

Jeder Use Case zeigt, welches Problem dahinterliegt, welche Systemgrenzen nötig sind und welcher nächste Schritt realistisch ist: erst klären, gezielt bauen oder bewusst nicht starten.

M365 Company Brain

M365 Company Brain & Operations Automation

Wissen, Routinen und Entscheidungen liegen in Teams, SharePoint, Outlook, Dateien und Köpfen. KI soll helfen, aber niemand will Rechte, Quellen oder Betrieb verlieren.

Interne WissenssucheOperations Routine PrepAccount- und Projektbriefings

Architektur ansehen M365 Hebel prüfen

Agent Permission

KI Governance & Agent Permission

Agenten sollen Tools nutzen, Daten vorbereiten oder Workflows auslösen. Genau dort reichen Prompt-Regeln nicht mehr aus.

Tool-using AgentsPermission ArchitectureAI Approval Workflow

Architektur ansehen Agent Governance prüfen

Sales Automation

Sales Pipeline & Account Automation

Sales- und Account-Teams verlieren Zeit in Recherche, Routing, Follow-ups und Angebotsvorbereitung. Automatisierung darf aber weder Tonalität noch Kontrolle verlieren.

Lead RoutingAccount BriefingFollow-up & Proposal Drafting

Architektur ansehen Revenue Workflow prüfen

Cloud Cost Ownership

Cloud & AI Cost Ownership

AI-Piloten wachsen, Cloud-Kosten verteilen sich und niemand besitzt konsequent Guardrails, Tags, Budgets, Alerts und Skalierungsentscheidungen.

AI Cost ControlSecure Azure OpenAI FoundationCloud Governance Rhythm

Architektur ansehen Cloud Cost Hebel prüfen

So wird aus einem Use Case ein tragfähiger Pfad.

Statt sofort ein Tool zu wählen, klärt Tirion zuerst Problem, Quellen, Rechte, Review, Messpunkte und Verantwortung. Danach ist sichtbar, ob Kickstart, Sprint, Company Brain oder Advisory Sinn ergibt.

M365 Company Brain Architecture prüfen

01Ausgangslage

Das operative Problem kommt vor Toolnamen.

02Systemgrenzen

Quellen, Orchestrierung, AI/Agent, Prüfpunkt, Zielsysteme und Monitoring.

03Nächster Schritt

AI Kickstart, Sprint, Company Brain oder Advisory je nach Reife.

Je sensibler der Use Case, desto weniger darf er wie ein Experiment laufen.

Healthcare, Finance und regulierte Abläufe brauchen vor dem Pilot klare Datenklassen, Review-Grenzen und Verantwortliche. Deshalb startet Tirion hier mit einem sauberen Entscheidungs- und Governance-Pfad statt mit einer schnellen Demo.

Medical AI prüfen

Gute Automatisierung erkennt man daran, was sie bewusst nicht tut.

Klare Grenzen

Jeder Use Case benennt, wann Tirion bewusst nicht startet oder zuerst Governance klärt.

Owner vor Output

Bevor etwas skaliert, müssen Verantwortung, KPI, Datenlage und Risiko zusammenpassen.

Microsoft-Realität

M365, Azure, Identität, Berechtigungen und Betrieb werden nicht nachträglich angeklebt.

Review bleibt sichtbar

KI bereitet Entscheidungen und Arbeit vor, sensible Schritte bleiben kontrolliert freigegeben.

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