AI & Cloud Leakage Score erhalten

Use Case Approval

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AI Use Case Approval Workflow

AI Use Case Approval Workflow: KI-Ideen nach Nutzen, Datenrisiko, Aufwand, Owner und Governance-Reife entscheiden.

KI Use Cases bewerten: AI Use Case Approval Workflow

Wie sollte ein AI Use Case freigegeben werden?

Kurzantwort

Ein AI Use Case sollte nach Nutzen, Datenrisiko, Aufwand, Owner, Review-Faehigkeit und Betriebsreife entschieden werden. Sonst gewinnen die lautesten Ideen.

01

Entscheidungsmoment

Wie sollte ein AI Use Case freigegeben werden?

02

Cluster

KI Use Cases bewerten

03

Empfohlener Pfad

AI Kickstart

Tirion Methodik

Wie diese Entscheidung arbeitsfaehig wird

Diese Seite ist als Entscheidungsflaeche gebaut, nicht als generischer Artikel. Ziel ist, Scope, Risiko und naechsten Schritt sichtbar zu machen.

01Bewertung vereinheitlichen

Welche Kriterien fuer Wirkung, Datenlage, Risiko, Aufwand und Owner fuer alle Ideen gelten.

02Matrix entscheidbar machen

Welche Use Cases starten, vertieft, geparkt oder bewusst gestoppt werden.

03Freigabe anschliessen

Welche Governance-Fragen vor Pilot, Budget oder Build beantwortet sein muessen.

Scorecard

Was Fuehrung vor der Umsetzung bewerten sollte

Nutzen

Welches Problem wird messbar kleiner?

Risiko

Welche Daten und Entscheidungen sind betroffen?

Reife

Gibt es Owner, Quelle und Review-Pfad?

Red Flags

Signale, dass Governance vor Build kommen muss

  • Ideenliste wird direkt zur Roadmap.
  • Security sieht Use Cases erst nach Tool-Auswahl.
  • Kein Team kann den Erfolg fachlich beurteilen.

Entscheidungsfragen

Fragen vor dem naechsten Schritt

Wer besitzt den Use Case fachlich?

Welche Daten braucht der Use Case wirklich?

Was ist ein Stop-Kriterium vor dem Pilot?

Tirion Artefakte

Outputs, die diese Arbeit erzeugen sollte

Jede Seite fuehrt zu konkreten Unterlagen, die Fuehrung pruefen kann, nicht zu abstraktem Rat.

Decision Memo

Eine Seite mit Risiko, Nutzen, Owner, Nicht-Zielen und naechstem Schritt.

Scorecard

Eine bewertbare Matrix fuer Daten, Risiko, Aufwand, Reife und Fuehrbarkeit.

Execution Path

Ein 30/60/90-Pfad mit Freigaben, Pilotgrenze und Verantwortlichkeiten.

Beispielmuster

Ein praktisches Entscheidungsmuster

Ausgangslage

Viele KI-Ideen konkurrieren, aber Budget, Security und Fachbereich bewerten sie unterschiedlich.

Intervention

Tirion erstellt einen Approval Workflow mit Scorecard, Entscheidungsfragen und Stop-Kriterien.

Entscheidung

Nur Use Cases mit klarem Nutzen, Owner und vertretbarer Governance gehen in Pilot oder Build.

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Nutzen Sie den AI & Cloud Leakage Score, um Startpunkt, Owner-Modell und naechste Entscheidung sauber einzuordnen.