Entscheidungsmoment
Wie sieht eine gute KI Use Case Bewertungsmatrix aus?
Use Case Bewertungsmatrix
Decision AssetKI Use Case Bewertungsmatrix
KI Use Case Bewertungsmatrix fuer Wirkung, Datenreife, Governance-Risiko, Aufwand, Owner und Time-to-Value vor Pilot oder Budget.
Wie sieht eine gute KI Use Case Bewertungsmatrix aus?
Kurzantwort
Eine KI Use Case Bewertungsmatrix bewertet jede Idee nach Business-Wirkung, Datenreife, Governance-Risiko, Aufwand, Owner und Time-to-Value. Das Ergebnis ist keine Ideenliste, sondern eine Entscheidung: starten, vertiefen, parken oder stoppen.
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Wie diese Entscheidung arbeitsfaehig wird
Diese Seite ist als Entscheidungsflaeche gebaut, nicht als generischer Artikel. Ziel ist, Scope, Risiko und naechsten Schritt sichtbar zu machen.
Welche Kriterien fuer Wirkung, Datenlage, Risiko, Aufwand und Owner fuer alle Ideen gelten.
Welche Use Cases starten, vertieft, geparkt oder bewusst gestoppt werden.
Welche Governance-Fragen vor Pilot, Budget oder Build beantwortet sein muessen.
Scorecard
Was Fuehrung vor der Umsetzung bewerten sollte
Wirkung
Welches messbare Geschaeftsproblem wird kleiner?
Datenreife
Sind Quellen vorhanden, erlaubt und ausreichend verstaendlich?
Governance-Risiko
Welche Datenschutz-, Security-, Haftungs- oder Reputationsfragen entstehen?
Aufwand
Kann der erste Schritt in einem begrenzten Sprint umgesetzt werden?
Owner
Wer besitzt Nutzen, Review und spaeteren Betrieb?
Time-to-Value
Wie schnell wird ein belastbares Nutzensignal sichtbar?
Red Flags
Signale, dass Governance vor Build kommen muss
- Die Bewertungsmatrix misst nur Nutzen, nicht Risiko.
- Beliebte Ideen bekommen Sonderregeln.
- Datenreife wird erst nach der Budgetentscheidung geprueft.
- Kein Stop-Kriterium verhindert politische Lieblingsprojekte.
Entscheidungsfragen
Fragen vor dem naechsten Schritt
Welche Kriterien gelten fuer alle Use Cases gleich?
Welches Scoring trennt schnelle Piloten von riskanten Ideen?
Welche Idee wirkt attraktiv, sollte aber wegen Daten oder Owner gestoppt werden?
Welche drei Use Cases gehoeren in die naechste Freigabe?
Tirion Artefakte
Outputs, die diese Arbeit erzeugen sollte
Jede Seite fuehrt zu konkreten Unterlagen, die Fuehrung pruefen kann, nicht zu abstraktem Rat.
Eine 1-5-Sicht fuer Wirkung, Daten, Risiko, Aufwand, Owner und Time-to-Value.
Ein ausgefuelltes Beispiel, das Start-, Vertiefungs- und Stop-Logik sichtbar macht.
Ein Uebergang von Matrix zu Freigabe, Pilotgrenze und naechstem Owner-Entscheid.
Beispielmuster
Ein praktisches Entscheidungsmuster
Viele KI-Ideen stehen zur Diskussion, aber jedes Team bewertet Nutzen, Risiko und Machbarkeit anders.
Tirion bringt die Ideen in eine einheitliche Bewertungsmatrix mit Kriterien, Scoring-Beispiel und Stop-Kriterien.
Nur Use Cases mit klarem Nutzen, Owner, Datenannahmen und tragbarem Risiko gehen in Pilot oder Freigabe.
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