Architekturentscheidung

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Azure OpenAI Architekturentscheidung

Azure OpenAI Architekturentscheidung fuer Fuehrung und IT: Plattformpfad, Datenfluss, Identitaet, Monitoring und Betriebsmodell klaeren.

Azure OpenAI Security & Governance: Azure OpenAI Architekturentscheidung

Welche Architekturentscheidung ist vor Azure OpenAI wichtig?

Kurzantwort

Vor dem Build muessen Teams entscheiden, welcher Use Case welches Modell, welche Datenquelle, welche Identitaet, welches Logging und welchen Review-Pfad braucht.

01

Entscheidungsmoment

Welche Architekturentscheidung ist vor Azure OpenAI wichtig?

02

Cluster

Azure OpenAI Security & Governance

03

Empfohlener Pfad

Azure OpenAI Consulting

Tirion Methodik

Wie diese Entscheidung arbeitsfähig wird

Diese Seite ist als Entscheidungsfläche gebaut, nicht als generischer Artikel. Ziel ist, Scope, Risiko und nächsten Schritt sichtbar zu machen.

01Daten- und Modellgrenzen klaeren

Welche Datenklassen, Regionen und Modellpfade fuer den Use Case tragbar sind.

02Architekturentscheidung treffen

Welche Azure-Services, Identitaeten, Logs und Guardrails benoetigt werden.

03Pilotfaehigkeit beweisen

Welche Governance-Unterlagen vor Build oder Procurement vorliegen muessen.

Scorecard

Was Führung vor der Umsetzung bewerten sollte

Use-Case-Naehe

Wie nah ist der Prozess an Kunden, Mitarbeitern oder regulierten Entscheidungen?

Datenfluss

Wo entstehen, liegen und verlassen Daten das System?

Betrieb

Wer uebernimmt Monitoring, Kosten und Qualitaet?

Red Flags

Signale, dass Governance vor Build kommen muss

  • Architektur wird vor Use-Case-Priorisierung entschieden.
  • Logging und Kostenmodell fehlen.
  • Business Owner verlassen sich auf rein technische Freigabe.

Entscheidungsfragen

Fragen vor dem nächsten Schritt

Braucht der Use Case Retrieval, Agenten, Workflow oder nur Assistenz?

Welche Systeme muessen angebunden werden?

Welche Guardrails sind vor dem Pilot zwingend?

Tirion Entscheidungsunterlagen

Outputs, die diese Arbeit erzeugen sollte

Jede Seite führt zu konkreten Unterlagen, die Führung prüfen kann, nicht zu abstraktem Rat.

Decision Memo

Eine Seite mit Risiko, Nutzen, Owner, Nicht-Zielen und naechstem Schritt.

Scorecard

Eine bewertbare Matrix fuer Daten, Risiko, Aufwand, Reife und Fuehrbarkeit.

Execution Path

Ein 30/60/90-Pfad mit Freigaben, Pilotgrenze und Verantwortlichkeiten.

Beispielmuster

Ein praktisches Entscheidungsmuster

Ausgangslage

Mehrere Teams wollen Azure OpenAI nutzen, aber Plattformpfad und Betriebsmodell sind noch offen.

Vorgehen

Tirion verdichtet Use Case, Datenfluss, Identitaet und Betrieb in eine entscheidbare Architekturvariante.

Entscheidung

Die Architektur wird nicht generisch gewaehlt, sondern an Risiko, Datennaehe und Betriebsfaehigkeit gekoppelt.

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