M365 Company Brain

M365 Company Brain & Operations Automation

Wissen, Routinen und Entscheidungen liegen in Teams, SharePoint, Outlook, Dateien und Köpfen. KI soll helfen, aber niemand will Rechte, Quellen oder Betrieb verlieren.

Tirion baut daraus keinen Chatbot, sondern einen kontrollierten Wissens- und Operations-Layer mit Quellen, Berechtigungen, Prüfpunkten und Betriebsmodell.

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Konkrete Use Cases

M365 Company Brain & Operations Automation

Interne Wissenssuche

Antworten aus freigegebenen M365-Quellen mit Quellenhinweis, Unsicherheitslogik und Rollenbezug.

Operations Routine Prep

Wiederkehrende Service-, Backoffice- oder Reporting-Schritte werden vorbereitet, priorisiert und zur Freigabe gebracht.

Account- und Projektbriefings

Teams erhalten kontextreiche Briefings aus CRM, Dokumenten, Meetings und Projektverlauf, bevor Arbeit startet.

Architekturlösung

Tirion baut daraus keinen Chatbot, sondern einen kontrollierten Wissens- und Operations-Layer mit Quellen, Berechtigungen, Prüfpunkten und Betriebsmodell.

So wird sichtbar, welche Quellen, Rechte, Reviews, Zielsysteme und Messpunkte wirklich getragen werden müssen.

01Quellen

SharePoint, Teams, Outlook, OneDrive, CRM, Prozessdokumente

02Orchestrierung

Ingestion, Berechtigungsabgleich, Retrieval, Workflow-Kontext

03AI/Agent

Antworten, Briefings, Drafts und Routine-Vorbereitung

04Prüfpunkt

Menschliche Prüfung für externe, sensible oder operative Aktionen

05Zielsysteme

Teams, CRM, Ticketing, Reporting, Dokumente

06Monitoring

Quellenqualität, Antwortgüte, Adoption, Entlastung, Exceptions

Warum das belastbar wird

M365 Company Brain

Das System darf nie schlauer sein als sein Berechtigungsmodell.
Start mit wenigen hochwertigen Quellen statt Big-Bang Knowledge Lake.
Betriebsverantwortung für Wissen, Review und Verbesserung wird vor dem Launch geklärt.

Passt besonders, wenn

Microsoft-365-Wissen und Abläufe

M365 ist zentraler Arbeitsraum.
Wissenssuche kostet sichtbar Zeit.
Routinen wiederholen sich, brauchen aber Prüfung.

Nicht passend, wenn

Nicht passend, wenn M365 kaum genutzt wird oder niemand Wissensqualität und Prozess-Review besitzen kann.

Stop-/Scale-Regel

Skalieren erst, wenn Quellenqualität, Berechtigungen, Verantwortliche und erste Entlastungs-KPI stabil sind.

Verantwortung/KPI-Frage

Wer verantwortet Wissensqualität und wer darf operative Antworten freigeben?

Passender Tirion-Pfad

Microsoft-365-Wissen und Abläufe

Passend, wenn Wissen und M365-Arbeit dauerhaft als Workflow-AI-Layer betrieben werden sollen. Wenn Scope noch unklar ist, zuerst AI Kickstart.

Microsoft-365-Wissen und Abläufe

Client Story

AusgangslageEin KMU verlor Zeit in Reporting, Wissenssuche und Service-Vorbereitung.

VorgehenTirion verdichtete 14 Routinen auf wenige Automationspfade mit M365-Datenlage, Verantwortlichen und Prüfgrenzen.

ErgebnisDer erste Sprint startete mit Vorbereitung und menschlicher Prüfung statt unkontrollierter Vollautomatisierung.

Messpunkte

Suchzeit reduziertAntworten mit QuellenReview-Quotewiederkehrende Routinen vorbereitet

Weitere Use Cases

Andere Architekturpfade

Agent PermissionKI Governance & Agent Permission

Agenten sollen Tools nutzen, Daten vorbereiten oder Workflows auslösen. Genau dort reichen Prompt-Regeln nicht mehr aus.

Sales AutomationSales Pipeline & Account Automation

Sales- und Account-Teams verlieren Zeit in Recherche, Routing, Follow-ups und Angebotsvorbereitung. Automatisierung darf aber weder Tonalität noch Kontrolle verlieren.

Cloud Cost OwnershipCloud & AI Cost Ownership

AI-Piloten wachsen, Cloud-Kosten verteilen sich und niemand besitzt konsequent Guardrails, Tags, Budgets, Alerts und Skalierungsentscheidungen.

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Der KI-Check ordnet ein, ob dieser Pfad schon reif ist oder zuerst Freigaben, Verantwortlichkeiten, Datenlage und Zielbild geklärt werden müssen.

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