Sales Automation

Sales Pipeline & Account Automation

Sales- und Account-Teams verlieren Zeit in Recherche, Routing, Follow-ups und Angebotsvorbereitung. Automatisierung darf aber weder Tonalität noch Kontrolle verlieren.

Tirion baut Revenue-Workflows als review-gated Entscheidungs- und Vorbereitungslogik, nicht als unkontrollierten Outreach-Autopilot.

Revenue Workflow prüfen Anfrage senden

Konkrete Use Cases

Sales Pipeline & Account Automation

Lead Routing

Anfragen werden nach Fit, Dringlichkeit, Branche, Risiko und nächstem Schritt klassifiziert.

Account Briefing

Vor Calls werden CRM, Website, M365-Kontext und Projektmuster in ein kompaktes Briefing verdichtet.

Follow-up & Proposal Drafting

Follow-ups, Zusammenfassungen und Angebotsbausteine werden vorbereitet und menschlich freigegeben.

Architekturlösung

Tirion baut Revenue-Workflows als review-gated Entscheidungs- und Vorbereitungslogik, nicht als unkontrollierten Outreach-Autopilot.

So wird sichtbar, welche Quellen, Rechte, Reviews, Zielsysteme und Messpunkte wirklich getragen werden müssen.

01Quellen

CRM, Website-Formulare, E-Mail, Kalender, Case Patterns, Angebote

02Orchestrierung

Intent-Erkennung, Fit-Score, Routing, Briefing- und Draft-Logik

03AI/Agent

Zusammenfassen, priorisieren, entwerfen, nächsten Schritt vorschlagen

04Approval Gate

Founder/Sales Review vor externem Versand oder CRM-Aktion

05Zielsysteme

CRM, E-Mail, Aufgaben, Pipeline, Proposal-Dokumente

06Monitoring

Response-Zeit, Routing-Qualität, Proposal-Zyklus, Conversion-Signale

Warum das belastbar wird

Sales Automation

Kein LinkedIn-/E-Mail-Autopilot ohne Review.
Proof und Case Patterns ersetzen generische Outreach-Floskeln.
Pipeline-Automation wird an Deal-Qualität, nicht nur an Aktivitätsmenge gemessen.

Passt besonders, wenn

Use Case to Pilot Sprint

Inbound oder Pipeline erzeugt manuelle Vorbereitung.
CRM-Daten sind brauchbar, aber nicht entscheidungsfertig.
Follow-ups brauchen Qualität und Kontext statt Masse.

Nicht passend, wenn

Nicht passend, wenn reine Massenakquise, Scraping oder unreviewed Outreach gewünscht ist.

Stop-/Scale-Regel

Skalieren erst, wenn Routing, Review-Qualität und ein messbarer Pipeline-KPI funktionieren.

Owner/KPI-Frage

Wer entscheidet, wann ein AI-Vorschlag kundensichtbar werden darf?

Passender Tirion-Pfad

Use Case to Pilot Sprint

Passend, wenn ein klarer Revenue-Workflow produktionsnah umgesetzt und in Betrieb gebracht werden soll.

Use Case to Pilot Sprint

Projektmuster

Anonymisiertes Revenue-Muster

AusgangslageEin Team hatte wiederkehrende Lead- und Angebotsroutinen, aber keine sichere Automationsgrenze.

VorgehenTirion trennte Klassifizierung, Briefing, Drafting und Human Review in einen kontrollierten Workflow.

ErgebnisDie Arbeit wurde vorbereitet statt automatisiert verschickt, mit klarer Verantwortung für externe Kommunikation.

Messpunkte

Lead Response TimeRouting AccuracyProposal Cycle TimeReview Acceptance Rate

Weitere Use Cases

Andere Architekturpfade

M365 Company BrainM365 Company Brain & Operations Automation

Wissen, Routinen und Entscheidungen liegen in Teams, SharePoint, Outlook, Dateien und Köpfen. KI soll helfen, aber niemand will Rechte, Quellen oder Betrieb verlieren.

Agent PermissionKI Governance & Agent Permission

Agenten sollen Tools nutzen, Daten vorbereiten oder Workflows auslösen. Genau dort reichen Prompt-Regeln nicht mehr aus.

Cloud Cost OwnershipCloud & AI Cost Ownership

AI-Piloten wachsen, Cloud-Kosten verteilen sich und niemand besitzt konsequent Guardrails, Tags, Budgets, Alerts und Skalierungsentscheidungen.

Jetzt starten

Soll dieser Use Case belastbar priorisiert werden?

Der Score ordnet ein, ob dieser Pfad schon reif ist oder zuerst Governance, Owner, Datenlage und Zielbild geklärt werden müssen.

Score starten Anfrage senden