AI Governance Beratung

AI Governance Beratung für sichere KI-Pilotierung.

AI Governance Beratung für Unternehmen, die KI-Piloten mit klaren Rollen, Datenklassen und Freigaben steuerbar machen wollen.

AI Governance Beratung: AI Consulting

Fachvertiefung

Diese Seite ist für Teams gedacht, die ein konkretes Problem tiefer prüfen. Der einfache Einstieg bleibt der KI-Check.

KI-Check starten

Wann braucht ein Unternehmen AI Governance Beratung?

Kurzantwort

AI Governance Beratung wird wichtig, wenn KI-Piloten Daten, Rollen, Freigaben und Risiken berühren. Sie verhindert Schatten-KI, unklare Verantwortlichkeiten und Piloten, die später wegen Datenschutz oder Compliance blockieren.

01

Entscheidungsmoment

Wenn Use Cases existieren, aber Freigaben, Datenrisiken und Verantwortlichkeiten unklar sind.

02

Erwartetes Ergebnis

Ein Governance-Rahmen für Pilotierung, Verantwortlichkeiten und skalierbare Freigaben.

03

Empfohlener Pfad

Entscheidungsregel: Erst Datenklassen, Rollen und Freigaben klären, dann Pilotumfang freigeben.

04

Marktlogik

Für DACH-Geschäftsleitungen, die KI nicht blockieren, sondern mit nachvollziehbaren Guardrails beschleunigen wollen.

Framework

Tirion Entscheidungsrahmen

Jede Seite beantwortet nicht nur eine Suchfrage, sondern macht sichtbar, wie Geschäftsleitung und Teams zur nächsten belastbaren Entscheidung kommen.

01Datenklassen

Welche Informationen dürfen in welchem KI-Kontext genutzt werden?

02Rollen

Wer entscheidet, wer prüft, wer betreibt und wer haftet intern?

03Freigaben

Welche Use Cases brauchen Fachbereich, IT, Datenschutz oder Risk?

04Steuerung

Wie werden Ausnahmen, Lernen und Skalierung dokumentiert?

Tirion Entscheidungsunterlagen

Was im Entscheidungsprozess greifbar wird

Die Seite soll nicht bei abstrakter Beratung stehen bleiben. Sie zeigt, welche Entscheidungsunterlagen Führung tatsächlich nutzen kann.

Entscheidungsnotiz

Eine knappe Führungsunterlage mit Entscheidung, Trade-offs, Risiken, Verantwortlichen und nächstem Freigabepunkt.

Scorecard / Readiness Map

Eine bewertete Sicht auf Wirkung, Datenreife, Schutzbedarf, Verantwortlichkeiten und Umsetzungsfähigkeit.

Regel- und Umsetzungspfad

Ein konkreter Pfad für Freigaben, Kontrollen, Verantwortlichkeiten und die nächsten 30/60/90 Tage.

Entscheidungsfragen

Fragen, die Führung vor dem nächsten Schritt klären sollte

  • Welche KI-Nutzung ist erlaubt, empfohlen oder nicht akzeptabel?
  • Welche Datenklassen dürfen nie ungeprüft in Prompts oder Agenten landen?
  • Wer darf einen Pilot freigeben, wenn Datenschutz oder Compliance betroffen sind?
  • Welche Kontrollen müssen bereits im ersten Pilot sichtbar sein?

Red Flags

Signale, dass der nächste Schritt noch nicht skalierbar ist

  • Jedes Team testet eigene KI-Tools ohne gemeinsames Regelwerk.
  • Freigaben hängen an Einzelpersonen statt an klaren Kriterien.
  • Governance wird als Policy-Dokument erstellt, aber nicht in Delivery übersetzt.

Client-Story-Beispiel

Client-Story-Entscheidung

Ausgangslage

Ein reguliertes Team wollte LLMs nutzen, hatte aber keine einheitlichen Freigabepfade.

Vorgehen

Tirion entwickelte ein leichtes Rollen-, Datenklassen- und Ausnahme-Modell.

Entscheidung

Der Pilot konnte starten, weil Risk, Fachbereich und IT dieselbe Freigabelogik nutzten.

Entscheidungslogik

So entscheiden Sie

WennUse Cases existieren, aber Freigaben, Datenrisiken und Verantwortlichkeiten unklar sind.

dann starten Sie mit AI Consulting, um einen entscheidungsfähigen Pfad zu schaffen.

WennRisiko, Daten oder Verantwortlichkeiten unklar sind

dann klären Sie Freigaben, bevor Budget oder Pilot-Scope gebunden werden.

Wenndie nächste Entscheidung von Führung getragen werden muss

dann nutzen Sie Kurzbericht, Trade-offs und eine 30/60/90-Roadmap.

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Starten Sie mit dem KI-Check, um Produkt, Branchenpfad oder Vertiefung sauber einzuordnen.