- Vorher
- 9 KI-Ideen, keine einheitliche Freigabe
- Nachher
- 3 klare Pfade mit Datenklassen und Risiken
- Unterlage
- Use-Case-Scorecard und Freigabematrix
Client Stories
Kurze Projektbeispiele für klare KI- und Cloud-Entscheidungen.
Kurz, konkret und bei Bedarf anonymisiert. Jede Story zeigt Lage, Entscheidung und Unterlage hinter dem nächsten Schritt.
Vorher und nachher, ohne ganzes Dossier.
Die Kurzwerte stammen aus anonymisierten Client Stories, die Tirion intern anhand von Projektunterlagen geprüft hat. Öffnen Sie eine Story, wenn das Muster zu Ihrer Lage passt.
- Vorher
- Sensible Prozesse, unsicherer Start
- Nachher
- Pilotentscheidung mit Datenschutzgrenzen
- Unterlage
- Prozessskizze und Roadmap
- Vorher
- 14 Routinen, viel manuelle Arbeit
- Nachher
- 4 priorisierte Automationspfade
- Unterlage
- Use-Case-Matrix
Priorisierte Stories
Drei Entscheidungsmuster direkt im Überblick.
Finance, Healthcare und Operations zeigen, wie aus Druck ein klar begrenzter nächster Entscheid wurde.

LLM Consulting für ein reguliertes Finanzumfeld
Priorisierung, Governance und Freigabelogik für den kontrollierten Einsatz von LLMs in einer Privatbank.
- Profil
- Finance, reguliertes Umfeld, mehrere Fachbereiche, Risk/Compliance/IT beteiligt
- Entscheidung
- Ein priorisiertes LLM-Portfolio, belastbare Freigabewege und ein Management-tauglicher Rahmen für kontrollierte Pilotierung.
- Unterlage
- Freigabematrix und LLM-Use-Case-Scorecard

Vom Praxisalltag zum ersten KI-Use-Case in 30 Tagen
Ein kompakter Kickstart für eine Zahnarztpraxis mit Fokus auf Patientenkommunikation, interne Entlastung und datenschutzbewusste Prozesse.
- Profil
- Healthcare, kleines Praxisteam, sensible Patienten- und Prozessdaten
- Entscheidung
- Ein greifbarer erster KI-Einsatz im Praxisbetrieb mit klaren Grenzen, konkretem Nutzen und hoher Team-Akzeptanz.
- Unterlage
- Datenschutznahe Prozessskizze und Pilot-Roadmap für Patientenservice

M365 Company Brain für verteiltes Unternehmenswissen
Client Story zu SharePoint-Wissen, Standardanfragen und Microsoft-naher Automatisierung ohne grosses Transformationsprogramm.
- Profil
- KMU Operations, Microsoft 365, wissensintensive Backoffice- und Serviceabläufe
- Entscheidung
- Ein fokussierter Company-Brain-Pfad mit priorisierten Wissensdomänen, Verantwortlichen, Prüfgrenzen und Automatisierungsschritten.
- Unterlage
- Company-Brain-Architektur mit Datenklassen, Verantwortlichen und Prüfgrenzen
Alle Client Stories durchsuchen7 sichtbare Stories nach Situation, Leistung oder Branche.
Erst die Lage, dann die Story.
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Weitere FilterLeistung und Branche nur nutzen, wenn Sie ein engeres Beweismuster brauchen.
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LLM Consulting für ein reguliertes Finanzumfeld
Priorisierung, Governance und Freigabelogik für den kontrollierten Einsatz von LLMs in einer Privatbank.
- Profil
- Finance, reguliertes Umfeld, mehrere Fachbereiche, Risk/Compliance/IT beteiligt
- Entscheidung
- Ein priorisiertes LLM-Portfolio, belastbare Freigabewege und ein Management-tauglicher Rahmen für kontrollierte Pilotierung.
- Unterlage
- Freigabematrix und LLM-Use-Case-Scorecard

Vom Praxisalltag zum ersten KI-Use-Case in 30 Tagen
Ein kompakter Kickstart für eine Zahnarztpraxis mit Fokus auf Patientenkommunikation, interne Entlastung und datenschutzbewusste Prozesse.
- Profil
- Healthcare, kleines Praxisteam, sensible Patienten- und Prozessdaten
- Entscheidung
- Ein greifbarer erster KI-Einsatz im Praxisbetrieb mit klaren Grenzen, konkretem Nutzen und hoher Team-Akzeptanz.
- Unterlage
- Datenschutznahe Prozessskizze und Pilot-Roadmap für Patientenservice

M365 Company Brain für verteiltes Unternehmenswissen
Client Story zu SharePoint-Wissen, Standardanfragen und Microsoft-naher Automatisierung ohne grosses Transformationsprogramm.
- Profil
- KMU Operations, Microsoft 365, wissensintensive Backoffice- und Serviceabläufe
- Entscheidung
- Ein fokussierter Company-Brain-Pfad mit priorisierten Wissensdomänen, Verantwortlichen, Prüfgrenzen und Automatisierungsschritten.
- Unterlage
- Company-Brain-Architektur mit Datenklassen, Verantwortlichen und Prüfgrenzen

Copilot Governance vor dem breiten Microsoft-365-Rollout
Client Story zu Berechtigungen, Pilotgruppen und kontrolliertem Copilot-Start in einer Microsoft-first Organisation.
- Profil
- Microsoft-first Organisation, IT/Security, Fachbereiche und Wissensverantwortliche vor Copilot-Rollout
- Entscheidung
- Ein kontrollierter Rollout-Pfad mit Prüfpunkten, Pilotgruppe, Verantwortlichkeiten und klaren Stop-Kriterien.
- Unterlage
- Agent Permission Matrix, Pilotgruppen-Raster und Rollout Decision Memo

Azure Consulting für skalierbare Cloud-Steuerung im Manufacturing
Azure-Governance, Operating Model und Guardrails für ein Industrieunternehmen mit wachsender Plattformkomplexität.
- Profil
- Manufacturing, mehrere Standorte, Azure/Microsoft-Cloud-Kontext
- Entscheidung
- Ein konsistentes Azure-Betriebsmodell mit klaren Verantwortungen, stabileren Standards und höherer Delivery-Sicherheit.
- Unterlage
- Operating-Model-Skizze mit FinOps- und Regelboard

In 30 Tagen zur ersten KI-Entscheidungsgrundlage
Kickstart-Format mit priorisiertem Use Case, Regel- und Freigabeannahmen und 30/60/90-Plan.
- Profil
- Retail-Organisation, Management und Fachbereich vor erster AI-Budgetentscheidung
- Entscheidung
- Management-fähige Entscheidungsgrundlage als Fundament für nächste Investitions- und Pilotentscheidung.
- Unterlage
- Use-Case-Matrix, Kurzbericht und 30/60/90-Roadmap

Executive Sparring für eine KI-Budgetentscheidung
Client Story zu Priorisierung, Trade-offs und Kommunikation einer KI-Investition.
- Profil
- Founder-geführtes Technologieunternehmen, mehrere AI-/Cloud-Investitionsoptionen
- Entscheidung
- Eine klare Budgetempfehlung, bewusste Nicht-Entscheidungen und ein belastbarer Kommunikationsrahmen für die Umsetzung.
- Unterlage
- Trade-off-Matrix, Budgetempfehlung und Stakeholder-Kommunikationsrahmen
Was Kunden über die Zusammenarbeit sagen
Tirion hat sehr schnell Ordnung in unsere Ideen gebracht. Danach war klar, welche Automatisierung Wirkung erzeugt und womit wir sinnvoll starten.Namentlich zugeordnete Kundenstimme
Fokus: Automatisierung, Priorisierung und nächster sinnvoller Schritt
Der Kickstart hat uns innerhalb von 30 Tagen von Unsicherheit zu einem belastbaren Startpunkt gebracht.Anonymisierte Kundenstimme
Projekt: AI Kickstart
Besonders wertvoll war, dass Azure, Guardrails und Verantwortlichkeiten zusammen gedacht wurden.Anonymisierte Kundenstimme
Projekt: Azure Consulting & Operating Model
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