Welche Automatisierungs- und Cloud-Hebel zuerst Sinn ergeben.
Erhalten Sie Ihren AI & Cloud Leakage Score mit 3 Quick Wins.
Der Score macht sichtbar, ob bei Ihnen eher Cloudkosten, manuelle Prozesse oder AI-Governance der größte Hebel sind.
Für Geschäftsleitung, Operations und IT in Microsoft-365/Azure-nahen Unternehmen.
- Jeder Monat ohne Cloud-Kostenkontrolle akkumuliert Waste.
- Jeder AI-Pilot ohne Governance erhöht Schatten-IT.
- Jeder manuelle Prozess bindet Fachkräfte an automatisierbare Arbeit.
- Jede Plattformentscheidung ohne klaren Owner erzeugt Rework.
Wo Governance, Security oder Kostenkontrolle zuerst brennen.
Was ohne Migration oder Toolbindung kurzfristig entlasten kann.
Eine klare Empfehlung: starten, prüfen oder bewusst nicht starten.
5-Minuten-Score ausfüllen, Ergebnis sofort sehen.
Beantworten Sie 12 kurze Fragen. Danach sehen Sie, ob Prozess-Leakage, Cloud Waste oder AI Governance aktuell der größte Hebel ist.
Der Score zeigt, wie Tirion denkt: technisch, geschäftlich und ohne Show.
Welche manuellen Routinen binden Fachkräfte an Arbeit, die strukturierbar oder automatisierbar wäre?
Wo entstehen Kosten, Komplexität oder Plattformrisiken durch fehlende Guardrails und Ownership?
Welche Schatten-AI-, Daten- und Freigaberisiken blockieren spätere Skalierung?
Welche anonymisierten Case-Patterns passen zu Branche, Größe, Tech Stack und Problem?
Was passiert danach?
Sie investieren 5 Minuten und erkennen Ihr eigenes Leakage-Profil.
Process Leakage, Cloud Waste, AI Governance Risk und Decision Readiness werden sofort sichtbar.
Tirion prüft, welche Hebel in Ihrer Situation wirklich tragfähig sind.
Wenn sinnvoll, folgt AI Kickstart, Sprint oder Advisory. Wenn nicht, sagen wir das klar.
Risiko reduziert, bevor Sie entscheiden.
- Keine Toolbindung
- Keine Migration im Erstschritt
- Keine Datenfreigabe im Check
- DSGVO-/Security-orientierter Ansatz
- Klare Empfehlung, auch wenn "nicht starten" sinnvoll ist
Technische Tiefe, nicht nur Beratungslogik.
- Azure OpenAI, Microsoft 365 und Identity als kontrollierbarer Architekturrahmen
- FinOps-KPIs für Owner, Tags, Alerts und Kostenverantwortung
- Datenklassen für SharePoint, Kundendaten und sensible Prozessinformationen
- Human-in-the-loop Prüfpunkte für AI-Workflows mit echter Wirkung
