Branchenlösungen

KI wird wertvoll, wenn sie den Prozess versteht.

Für Prozesse, bei denen generische KI nicht reicht: Use Case, Risiko, Governance und Umsetzbarkeit in einem Pfad.

Branchenlösungen

Von generischer KI zu kuratierten Branchenpfaden.

Wir prüfen, welcher Prozess konkret genug für den nächsten Schritt ist und welcher Einstieg Umwege vermeidet.

Branchenlösungen

Konkrete Pfade statt Branchenfolien.

Jeder Pfad beginnt bei einem konkreten Prozess, nicht bei einer allgemeinen KI-Idee.

Abstrakte Operations-Automatisierung mit geordneten Wissensmodulen
Operations

KMU Operations AI

Routinen, Wissen und Microsoft-nahe Automatisierung priorisieren.

Typische Situation

Supportanfragen, interne Wissenssuche und wiederkehrende M365-Prozesse blockieren kleine Teams.

Ticket-TriageSharePoint-WissenssucheAngebots- und Rechnungsroutinen
Entscheidungsmoment

Vor Automatisierung

überdimensionierte Transformationsprogramme und verstreute Quick Wins
Pilotfrage

Welche 1-2 Routinen lassen sich entlasten, ohne ein Transformationsprogramm zu starten?

Quick-Win PortfolioAutomationspfadTeam Enablement
Operations-Pfad prüfen
Abstrakte Manufacturing-AI-Plattform mit Cloud-Pfad und Guardrails
Industrie

Manufacturing AI & Cloud

KI-Use-Cases, Azure-Governance und Plattformsteuerung bündeln.

Typische Situation

Werke, Schichten und IT-Teams arbeiten mit unterschiedlichen Standards, während KI-Piloten parallel wachsen.

Qualitätsdaten priorisierenShopfloor-WissensassistentAzure Landing-Zone für KI
Entscheidungsmoment

Vor Cloud-Skalierung

uneinheitliche Standards, Kostenkontrolle und Delivery-Risiko
Pilotfrage

Welcher Use Case kann standortübergreifend starten, ohne Security, Kosten oder Betrieb zu überfordern?

Use-Case PriorisierungCloud GuardrailsOperating Model
Manufacturing-Pfad prüfen
Abstrakter Finance- und Compliance-AI-Freigabepfad mit Governance-Gates
Finance

Finance & Compliance AI

LLM-Governance, Freigaben und kontrollierte Pilotierung.

Typische Situation

Fachbereiche wollen LLMs nutzen, Compliance verlangt Freigaben und IT muss Schattennutzung verhindern.

Policy-AnalyseKontrollierter LLM-AssistentKI-Freigabeprozess
Entscheidungsmoment

Vor Governance-Freigabe

unkontrollierte LLM-Nutzung und fehlende Auditfähigkeit
Pilotfrage

Wie lässt sich ein LLM-Pilot freigeben, messen und begrenzen, bevor regulatorische Risiken entstehen?

Freigabe-BlueprintFreigabepfadeEntscheidungsnotiz
Compliance-Pfad prüfen
Abstrakte geschützte Healthcare-AI-Prozesskette mit sicheren Datenpunkten
Gesundheitswesen

Healthcare-KI prüfen

Healthcare-Prozesse, Patientenkontext, Review und Datenschutzgrenzen sicher einordnen.

Typische Situation

Anfragen, Dokumentation und Terminprozesse binden knappe Teams, während Datenschutz und Rollen eng bleiben.

Anfragen vorstrukturierenInterne WissensassistenzDatenschutzbewusste Prozess-Triage
Entscheidungsmoment

Vor Prozesspilot

Datenschutzrisiken und unklare Prozessgrenzen
Pilotfrage

Welcher Prozess kann entlastet werden, ohne Patientendaten oder Freigaben unsauber zu behandeln?

Use-Case PaketDatenschutzgrenzenPilot-Roadmap
Healthcare-KI prüfen

Pilotlogik

Welcher Branchenpfad passt?

Die Matrix verdichtet Situation, Pilotfrage, Risiko und nächsten Schritt.

Operations

KMU Operations AI

Situation
Supportanfragen, interne Wissenssuche und wiederkehrende M365-Prozesse blockieren kleine Teams.
Pilotfrage
Welche 1-2 Routinen lassen sich entlasten, ohne ein Transformationsprogramm zu starten?
Risiko
überdimensionierte Transformationsprogramme und verstreute Quick Wins
Industrie

Manufacturing AI & Cloud

Situation
Werke, Schichten und IT-Teams arbeiten mit unterschiedlichen Standards, während KI-Piloten parallel wachsen.
Pilotfrage
Welcher Use Case kann standortübergreifend starten, ohne Security, Kosten oder Betrieb zu überfordern?
Risiko
uneinheitliche Standards, Kostenkontrolle und Delivery-Risiko
Finance

Finance & Compliance AI

Situation
Fachbereiche wollen LLMs nutzen, Compliance verlangt Freigaben und IT muss Schattennutzung verhindern.
Pilotfrage
Wie lässt sich ein LLM-Pilot freigeben, messen und begrenzen, bevor regulatorische Risiken entstehen?
Risiko
unkontrollierte LLM-Nutzung und fehlende Auditfähigkeit
Gesundheitswesen

Healthcare-KI prüfen

Situation
Anfragen, Dokumentation und Terminprozesse binden knappe Teams, während Datenschutz und Rollen eng bleiben.
Pilotfrage
Welcher Prozess kann entlastet werden, ohne Patientendaten oder Freigaben unsauber zu behandeln?
Risiko
Datenschutzrisiken und unklare Prozessgrenzen
Nächster Schritt
Healthcare-KI prüfen ->

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