Client Story · KI-Thema einordnen

LLM Consulting für ein reguliertes Finanzumfeld

Finance · Client Story aus der Praxis

LLM Consulting für ein reguliertes Finanzumfeld
KI-Thema einordnenFinance
9 → 3 priorisierte LLM-Initiativen100% definierte Freigabepfade
Client StoryAutor: TirionErstellt von: TirionBelegstatus: Artefaktbasiert, intern belegte Client StoryVeröffentlicht: 2026-03-06Aktualisiert: 2026-03-16

Executive Summary

01 · Profil

Finance, reguliertes Umfeld, mehrere Fachbereiche, Risk/Compliance/IT beteiligt

02 · Unternehmensgrösse

250-1’000 Mitarbeitende

03 · Ausgangslage

Mehrere Fachbereiche wollten generative KI schneller einsetzen, während Risk, Compliance und IT ohne gemeinsames Entscheidungsmodell auf der Bremse standen.

04 · Risiko

Schatten-LLM-Nutzung, sensible Datenklassen und unklare Freigabewege

05 · Vorgehen

Executive-Interviews, LLM-Use-Case-Scoring, Governance-Blueprint sowie Freigaberaster für sensible Daten- und Modellnutzung.

06 · Resultat

Ein priorisiertes LLM-Portfolio, belastbare Freigabewege und ein Management-tauglicher Rahmen für kontrollierte Pilotierung.

07 · Unterlage

Freigabematrix und LLM-Use-Case-Scorecard

Beobachtetes Vorher/Nachher

9 → 3 priorisierte LLM-Initiativen100% definierte Freigabepfade6 Wochen bis zur ersten kontrollierten Pilotierung

Beobachtetes Vorher/Nachher

Risiko

Schatten-KI, falsche Datennutzung und politisch getriebene Lieblingsprojekte

Vorgehen

Use-Case-Scoring, Datenklassen, Freigabegrenzen, Verantwortlichkeiten und Kurzbericht

Beobachtetes Vorher/Nachher

9 -> 3 priorisierte Initiativen und 100% definierte Freigabepfade

LLM Use-Case-ScorecardFreigaberasterAgent Permission MatrixEntscheidungsnotiz
Stimme aus dem ProjektRolle: Risk/Compliance. Endlich konnten Fachbereich, IT und Kontrolle über dieselbe Entscheidung sprechen.

Technische Architektur

Technische Architektur

Die Architekturebene zeigt, wie Quellen, Berechtigungen, Prüfpunkte und Betriebsartefakte vor der Umsetzung getrennt wurden.

01 · QuellenFachbereich + M365

Use Cases, Datenklassen und Wissensorte werden vor Tooling oder Modellwahl inventarisiert.

02 · KontrolleRisk / Compliance / IT

Freigaberaster, Verantwortliche und Prüfpunkte trennen erlaubte, prüfpflichtige und gestoppte Nutzung.

03 · AusführungAzure AI Grenze

Pilot-Scope, Modellnutzung und menschliche Prüfung bleiben je Use Case begrenzt.

04 · BelegDecision Memo

Executive Memo und Evidence Log halten Start, Stop und Rescope nachvollziehbar fest.

Technischer Proof

Datenklassen, Rollen, Modellnutzung und menschliche Prüfung je Use Case abgegrenzt

Entscheidungsunterlage für Führung

Die Unterlage ist so aufgebaut, dass Geschäftsleitung, IT, Risk und Fachbereich dieselbe Entscheidung mit konkreten Verantwortungs-, Daten- und Prüfansätzen diskutieren können.

ProjektunterlageKI-Freigaberaster

Freigaben vor Tooling oder Pilot-Ausbau.

Übertragbarkeit

  • Governance-Modell für Fachbereich, Risk, Compliance und IT verbindlich abgestimmt
  • Sensitivitätsklassen für Daten- und Modellnutzung operationalisiert
  • Vorstandsfähiges Decision Memo für nächste Budget- und Pilotfreigabe erstellt

Diese Story passt, wenn

Diese Story passt, wenn

Dieses Muster passt, wenn Fachbereiche LLMs nutzen wollen, Risk, Compliance und IT aber Freigaben, Datenklassen und Verantwortlichkeiten belastbar brauchen.

Passender Entscheidungspfad

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