Fachvertiefung
Fachvertiefung - nur relevant, wenn dieses Thema gerade konkret bei Ihnen ansteht. Der einfache Einstieg bleibt der KI-Check.
Tirion KI-Entscheidungssystem
KI-Entscheidungssystem
Ein Entscheidungsmodell fuer Geschäftsleitung und Teams, die aus KI-Ideen investierbare Use Cases, Pilotentscheidungen oder bewusste Stopps machen muessen.
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Framework-Überblick
Das AI Decision System trennt KI-Ideen von investierbaren Initiativen. Ein Use Case ist erst dann bereit fuer Budget oder Pilot, wenn Business Outcome, Verantwortliche, Datenzugang, Risiko, Evaluation, Security und Betrieb gemeinsam tragfaehig sind.
Die Entscheidungslogik
Das Framework zwingt KI-Initiativen in eine fuehrbare Reihenfolge: Wert klaeren, Risiko begrenzen, Datenlage pruefen, Evaluation definieren und Betrieb mitdenken. Dadurch wird nicht jede Idee automatisch ein Projekt.
Welcher messbare Geschaeftswert entsteht und warum ist der Use Case jetzt relevant?
Welche Risiken, Freigaben und Human-Oversight-Punkte muessen vor dem Pilot stehen?
Welche Daten, Metriken, Verantwortlichen und Betriebsprozesse braucht der Use Case nach dem ersten Test?
Jede Dimension wird mit 0 bis 3 Punkten bewertet. Ein hoher Score ersetzt keine Entscheidung, macht aber sichtbar, ob ein Use Case investierbar, pilotfaehig oder neu zu scopen ist.
Investierbar. Der Use Case kann in Budget, Pilot oder Umsetzung uebersetzt werden.
Pilotfaehig, aber Luecken vor Produktivgang schliessen.
Neu scopen. Ziel, Daten oder Kontrolle sind noch zu unscharf.
Stop oder manuell loesen.
Readiness-Dimensionen0-3
Business Outcome
0-3Ist der gewuenschte Geschaeftswert messbar?
Verantwortung
0-3Gibt es eine fachlich verantwortliche Person mit Entscheidungsrecht?
Wiederholbarkeit
0-3Ist die Aufgabe haeufig oder strategisch wichtig genug?
Datenzugang
0-3Sind benoetigte Quellen erlaubt und erreichbar?
Datenqualitaet
0-3Sind Aktualitaet, Vollstaendigkeit und Luecken bekannt?
Risiko
0-3Ist der Use Case nach Risiko klassifiziert?
Human Oversight
0-3Gibt es Review, Eskalation und Stop-Mechanismus?
Evaluation
0-3Gibt es Testset, Metriken und Negativtests?
Security
0-3Sind Least Privilege, Logging und Secrets geklaert?
Betrieb
0-3Gibt es Verantwortliche, Monitoring, Feedback und Incident-Prozess?
Harte Stop-Kriterien
- Keine fachlich verantwortliche Person.
- Kein legitimer oder gesicherter Datenzugang.
- R3/R4-Risiko ohne Human Oversight.
- Externe Kommunikation oder mutierende Aktionen ohne Freigabeprozess.
- Keine Moeglichkeit, Outputqualitaet zu messen.
Kurz-Checklist
- Problem in einem Satz beschrieben.
- Zielprozess und heutiger Aufwand bekannt.
- Datenquellen, Datenluecken und Ausschluesse dokumentiert.
- Risikoklasse und Kontrollen definiert.
- Testset und Erfolgsmessung vorhanden.
- Betriebsmodell und Stop-Entscheidung geklaert.
Wofür dieses Framework genutzt wird
Vergleicht mehrere KI-Ideen entlang derselben Kriterien, bevor Teams Budget binden.
Zeigt, welche Teile eines Use Cases fuer Phase 1 tragfaehig sind und was bewusst ausserhalb bleibt.
Uebersetzt technische Debatten in Wert, Risiko, Kontrollpunkte und naechste Freigabe.
Executive FAQ
Wann ist ein KI-Use-Case investierbar?
Wenn Wert, Verantwortliche, Datenzugang, Risiko, Evaluation, Security und Betrieb mindestens ausreichend geklaert sind. Ein hoher Nutzen allein reicht nicht.
Was passiert bei mittlerem Score?
Der Use Case kann oft pilotiert werden, aber die Luecken werden vor Produktivgang explizit gemacht und Verantwortlichen zugeordnet.
Ersetzt die Scorecard ein Workshop-Format?
Nein. Sie schafft die Entscheidungsstruktur. Im AI Kickstart wird daraus ein priorisiertes Portfolio und eine 30/60/90 Roadmap.
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Nutzen Sie den KI-Check, um den stärksten AI-, Cloud- oder Freigabe-Hebel vor dem nächsten Schritt einzuordnen.