Tirion AI Decision System

AI Decision System

Ein Entscheidungsmodell fuer Fuehrungsteams, die aus KI-Ideen investierbare Use Cases, Pilotentscheidungen oder bewusste Stopps machen muessen.

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Tirion AI Decision System

Framework-Überblick

Das AI Decision System trennt KI-Ideen von investierbaren Initiativen. Ein Use Case ist erst dann bereit fuer Budget oder Pilot, wenn Business Outcome, Owner, Datenzugang, Risiko, Evaluation, Security und Betrieb gemeinsam tragfaehig sind.

Architekturmodell

Die Entscheidungslogik

Das Framework zwingt KI-Initiativen in eine fuehrbare Reihenfolge: Wert klaeren, Risiko begrenzen, Datenlage pruefen, Evaluation definieren und Betrieb mitdenken. Dadurch wird nicht jede Idee automatisch ein Projekt.

01Business Value

Welcher messbare Geschaeftswert entsteht und warum ist der Use Case jetzt relevant?

02Control Boundary

Welche Risiken, Freigaben und Human-Oversight-Punkte muessen vor dem Pilot stehen?

03Operating Readiness

Welche Daten, Metriken, Owner und Betriebsprozesse braucht der Use Case nach dem ersten Test?

Scorecard-Logik

Jede Dimension wird mit 0 bis 3 Punkten bewertet. Ein hoher Score ersetzt keine Entscheidung, macht aber sichtbar, ob ein Use Case investierbar, pilotfaehig oder neu zu scopen ist.

25 bis 30 Punkte

Investierbar. Der Use Case kann in Budget, Pilot oder Umsetzung uebersetzt werden.

19 bis 24 Punkte

Pilotfaehig, aber Luecken vor Produktivgang schliessen.

13 bis 18 Punkte

Neu scopen. Ziel, Daten oder Kontrolle sind noch zu unscharf.

0 bis 12 Punkte

Stop oder manuell loesen.

Readiness-Dimensionen0-3

Business Outcome

Ist der gewuenschte Geschaeftswert messbar?

0-3

Owner

Gibt es einen Business Owner mit Entscheidungsrecht?

0-3

Wiederholbarkeit

Ist die Aufgabe haeufig oder strategisch wichtig genug?

0-3

Datenzugang

Sind benoetigte Quellen erlaubt und erreichbar?

0-3

Datenqualitaet

Sind Aktualitaet, Vollstaendigkeit und Luecken bekannt?

0-3

Risiko

Ist der Use Case nach Risiko klassifiziert?

0-3

Human Oversight

Gibt es Review, Eskalation und Stop-Mechanismus?

0-3

Evaluation

Gibt es Testset, Metriken und Negativtests?

0-3

Security

Sind Least Privilege, Logging und Secrets geklaert?

0-3

Betrieb

Gibt es Owner, Monitoring, Feedback und Incident-Prozess?

0-3

Harte Stop-Kriterien

Kein verantwortlicher Business Owner.
Kein legitimer oder gesicherter Datenzugang.
R3/R4-Risiko ohne Human Oversight.
Externe Kommunikation oder mutierende Aktionen ohne Freigabeprozess.
Keine Moeglichkeit, Outputqualitaet zu messen.

Kurz-Checklist

Problem in einem Satz beschrieben.
Zielprozess und heutiger Aufwand bekannt.
Datenquellen, Datenluecken und Ausschluesse dokumentiert.
Risikoklasse und Kontrollen definiert.
Testset und Erfolgsmessung vorhanden.
Betriebsmodell und Stop-Entscheidung geklaert.

Wofür dieses Framework genutzt wird

Use-Case-Portfolio priorisieren

Vergleicht mehrere KI-Ideen entlang derselben Kriterien, bevor Teams Budget binden.

Pilot-Scope schneiden

Zeigt, welche Teile eines Use Cases fuer Phase 1 tragfaehig sind und was bewusst ausserhalb bleibt.

Management-Entscheidung vorbereiten

Uebersetzt technische Debatten in Wert, Risiko, Kontrollpunkte und naechste Freigabe.

Executive FAQ

Autor: TirionGeprüft von: Tirion Advisory Framework

Wann ist ein KI-Use-Case investierbar?

Wenn Wert, Owner, Datenzugang, Risiko, Evaluation, Security und Betrieb mindestens ausreichend geklaert sind. Ein hoher Nutzen allein reicht nicht.

Was passiert bei mittlerem Score?

Der Use Case kann oft pilotiert werden, aber die Luecken werden vor Produktivgang explizit gemacht und einem Owner zugeordnet.

Ersetzt die Scorecard ein Workshop-Format?

Nein. Sie schafft die Entscheidungsstruktur. Im AI Kickstart wird daraus ein priorisiertes Portfolio und eine 30/60/90 Roadmap.

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