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AI Readiness Assessment

AI Readiness Assessment: bereit für KI oder erst entscheidungsfähig werden?

AI Readiness Assessment für Unternehmen: KI-Reife, Use Cases, Daten, Governance und nächsten sinnvollen Schritt priorisieren.

AI Readiness Assessment: AI Opportunity Score

Was prüft ein AI Readiness Assessment?

Kurzantwort

Ein AI Readiness Assessment prüft, ob ein Unternehmen schon umsetzungsfähig ist: Use Cases, Datenlage, Governance, Sponsor, Cloud-Kontext und operativer Nutzen werden so bewertet, dass der nächste Schritt klar wird.

01

Entscheidungsmoment

Wenn unklar ist, ob KI direkt starten kann oder zuerst Strategie, Governance und Use Cases geschärft werden müssen.

02

Erwartetes Ergebnis

Eine nüchterne Einordnung von Reifegrad, Chancen, Risiken und nächstem Schritt.

03

Empfohlener Pfad

Kaufbarer Pfad: Der AI Opportunity Score liefert eine erste Priorisierung statt generischem Reifegradbericht.

04

Marktlogik

Für Schweizer und DACH-Unternehmen, die wissen wollen, ob sie starten, vertiefen oder bewusst warten sollten.

Framework

Tirion Entscheidungsrahmen

Jede Seite beantwortet nicht nur eine Suchfrage, sondern macht sichtbar, wie Führungsteams zur nächsten belastbaren Entscheidung kommen.

01Use-Case-Reife

Gibt es ein konkretes Problem und einen messbaren Nutzen?

02Daten- und Cloud-Reife

Sind relevante Daten, Systeme und Microsoft-Kontext nutzbar?

03Governance-Reife

Sind Rollen, Freigaben und Risiken grob einschätzbar?

04Entscheidungsreife

Kann Führung den nächsten Schritt mit gutem Gewissen freigeben?

Entscheidungsfragen

Fragen, die Führung vor dem nächsten Schritt klären sollte

  • Welches Problem würden wir mit KI zuerst lösen, wenn wir nur eine Chance hätten?
  • Welche Daten und Rechte sind bereits klar genug?
  • Welche Governance-Frage blockiert den Start am wahrscheinlichsten?
  • Brauchen wir zuerst Score, Kickstart, Consulting oder bewusst noch nichts?

Red Flags

Signale, dass der nächste Schritt noch nicht skalierbar ist

  • Readiness wird als langer Fragebogen statt als Entscheidungsgrundlage genutzt.
  • Der Reifegrad wirkt gut, aber kein Use Case ist entscheidungsfähig.
  • Risiken werden bewertet, ohne Verantwortlichkeiten zu benennen.

Anonymisiertes Beispielmuster

Anonymisiertes Entscheidungsmuster

Ausgangslage

Ein Unternehmen wollte KI starten, konnte aber zwischen Workshop, Pilot und Plattform nicht entscheiden.

Intervention

Tirion ordnete Chancen, Reifegrad und Blockaden in einem Opportunity Score.

Entscheidung

Der nächste Schritt wurde ein AI Kickstart, weil Priorisierung und Governance noch fehlten.

Entscheidungslogik

So entscheiden Sie

WennWenn unklar ist, ob KI direkt starten kann oder zuerst Strategie, Governance und Use Cases geschärft werden müssen.

dann starten Sie mit AI Opportunity Score, um einen entscheidungsfähigen Pfad zu schaffen.

WennRisiko, Daten oder Ownership unklar sind

dann klären Sie Governance, bevor Budget oder Pilot-Scope gebunden werden.

Wenndie nächste Entscheidung von Führung getragen werden muss

dann nutzen Sie Executive Brief, Trade-offs und eine 30/60/90-Roadmap.

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