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KI-Check starten

KI-Check

Sehen Sie, wo der nächste sichere KI-Schritt liegt.

Der Check macht sichtbar, ob bei Ihnen eher Wissen und Zusammenarbeit, manuelle Arbeit, Kosten und Komplexität oder Regeln und Freigaben der grösste Hebel sind.

Für Geschäftsleitung, Operations und IT in Microsoft-365/Azure-nahen Unternehmen, bei denen KI bereits im Alltag auftaucht.

Wert zuerst

5-Minuten-Check ausfüllen, Ergebnis sofort sehen.

Beantworten Sie 12 kurze Fragen. Danach sehen Sie, ob bei Ihnen eher Wissen und Zusammenarbeit, manuelle Arbeit, Kosten oder Regeln und Freigaben der grösste Hebel sind.

0/12 Fragen beantwortet
Schritt 1 von 4Kontext0/12 Fragen beantwortet

Schritt 1 von 4: Kontext

Schritt 1 von 4: Kontext

01Wie gross ist das Unternehmen?Grösse hilft, Freigaben und Skalierungsdruck einzuordnen.
02Wie stark ist Microsoft 365/Azure im Alltag?Der Check bewertet besonders M365-, Azure- und Identity-nahe Hebel.
03Welche Cloud-Situation trifft am ehesten zu?Kosten und Komplexität entstehen oft dort, wo Plattformen wachsen, bevor Verantwortung klar ist.
04Wie hoch sind die monatlichen Cloud- und Softwarekosten grob?Eine grobe Spanne reicht. Es geht um Auffälligkeiten, nicht um Controlling.

100% kostenlos. Keine Toolbindung. Keine sensiblen Daten im Check. Sofortergebnis plus persönliche Einordnung.

Was der Check sichtbar machtSofortergebnis im Browser, persönliche Einordnung nach Absenden.
Typische Signale
  • Copilot sieht mehr, als vorher geklärt wurde.
  • ChatGPT läuft neben der IT und verarbeitet unklare Datenklassen.
  • Wissen bleibt in Teams, SharePoint und Outlook verteilt.
  • Agenten brauchen Freigaben, Verantwortliche und menschliche Prüfung vor dem Zugriff.
Top-Potenziale

Welche Automatisierungs- und Cloud-Hebel zuerst Sinn ergeben.

Risikoampel

Wo Regeln, Security oder Kosten zuerst geklärt werden müssen.

3 nächste Schritte

Was ohne Migration oder Toolbindung kurzfristig entlasten kann.

Starten / prüfen / warten

Eine klare Empfehlung: starten, prüfen, warten oder bewusst nicht starten.

Healthcare-Variante

Healthcare-KI sicher prüfen

Wenn Patientendaten oder sensible Prozesse betroffen sind, prüfen wir zuerst Datenrisiko, Freigaben und Pilotgrenzen.

Healthcare-KIHealthcare-KI prüfen

Kurzer Check für Patientendatenrisiko, Freigaben, menschliche Prüfung und Pilotgrenzen.

EntscheidungspfadEntscheidungspfad ansehen

Der DACH-Pfad für Healthcare-Teams, die sensible KI zuerst sauber begrenzen müssen.

So bewerten wir

Der Check zeigt, wie Tirion denkt: ruhig, praktisch und ohne Show.

Manuelle Arbeit

Welche wiederkehrenden Routinen binden Fachkräfte an Arbeit, die vorbereitet oder automatisiert werden könnte?

Kosten & Komplexität

Wo entstehen Kosten, Plattformrisiken oder unnötige Reibung durch fehlende Verantwortung?

Regeln & Freigaben

Welche Tool-, Daten- und Freigabefragen blockieren spätere Skalierung?

Ähnliche Muster

Welche anonymisierten Beispiele passen zu Branche, Grösse, Tech Stack und Problem?

Kein erzwungener Pitch.

Das Ergebnis führt bewusst in drei mögliche Richtungen. So bleibt der Check auch dann nützlich, wenn ein Gespräch noch zu früh wäre.

Erst Unterlage nutzen

Wenn Druck, Sponsor oder Microsoft-Hebel noch schwach sind, empfehlen wir zuerst die passende Entscheidungshilfe.

Persönliche Einordnung

Wenn ein Hebel belastbar wirkt, wird er mit Kevin auf Wirkung, Risiko und nächsten Pfad geprüft.

Nicht starten

Wenn der Check zu früh ist, wird kein Projekt daraus gemacht. Das ist ein valides Ergebnis.

Was passiert danach?

1
12 Fragen beantworten

Sie investieren 5 Minuten und erkennen Ihr eigenes KI-Profil.

2
Sofortergebnis sehen

Wissen, manuelle Arbeit, Kosten sowie Regeln und Freigaben werden sofort sichtbar.

3
Hebel einordnen lassen

Tirion prüft, welche Schritte in Ihrer Situation wirklich tragfähig sind.

4
Nächsten Schritt klären

Wenn sinnvoll, folgt KI-Kickstart, Sprint oder Advisory. Wenn nicht, sagen wir das klar.

Risiko reduziert, bevor Sie entscheiden.

  • Keine Toolbindung
  • Keine Migration im Erstschritt
  • Keine Datenfreigabe im Check
  • DSGVO-/Security-orientierter Ansatz
  • Klare Empfehlung, auch wenn "nicht starten" sinnvoll ist

Praktische Tiefe, ohne Fachtheater.

  • Azure OpenAI, Microsoft 365 und Identity als kontrollierbarer Architekturrahmen
  • Kosten-KPIs für Verantwortliche, Tags, Alerts und Budgetklarheit
  • Datenklassen für SharePoint, Kundendaten und sensible Prozessinformationen
  • Menschliche Prüfpunkte für KI-Workflows mit echter Wirkung